⚠️ 초안(템플릿)입니다. 실제 서비스 공개 전, 이 문서를 사업 내용에 맞게 보완하고
가능하면 법률 전문가(또는 개인정보보호위원회 표준 양식)의 검토를 받으세요.
이용약관
제1조 (목적)
본 약관은 NeuroCosm(이하 "서비스")이 제공하는 서비스의 이용조건 및 절차, 이용자와 서비스의 권리·의무 및 책임사항을 규정함을 목적으로 합니다.
제2조 (회원가입)
이용자는 본 약관 및 개인정보 처리방침에 동의하고 가입 절차를 완료함으로써 회원이 됩니다.
제3조 (서비스의 이용)
회원은 서비스를 관련 법령과 본 약관에 따라 이용해야 하며, 다음 행위를 해서는 안 됩니다.
- 타인의 정보 도용, 서비스 운영 방해, 불법·유해 콘텐츠 게시
- 서비스의 취약점 악용, 무단 자동화 접근, 저작권 침해
제4조 (책임의 제한)
서비스는 천재지변·불가항력, 이용자의 귀책 사유로 인한 손해에 대해 책임을 지지 않습니다. 서비스는 무료로 제공되는 부분에 대해 관련 법령이 허용하는 범위에서 보증 책임을 제한합니다.
제5조 (약관의 변경)
서비스는 필요 시 약관을 변경할 수 있으며, 변경 시 공지합니다.
시행일: (날짜를 기입하세요)
GPU 가이드 — 파라미터 수 × 하드웨어 성능
내 모델로 바로 확인
100M 파라미터
100,000,000 params
| GPU | 수량 / VRAM | 학습 용량 | 학습 여부 | 추론 용량 | 추론 여부 |
|---|
* 학습: 파라미터당 16 bytes — FP16 가중치(2) + FP32 마스터 복사본(4) + FP16 그래디언트(2) + Adam 모멘텀·분산(8). 출처: ZeRO (Rajbhandari et al., 2020)
* 추론: 파라미터당 2 bytes — FP16 로드 기준. KV 캐시는 별도 (시퀀스 길이 비례)
* 활성화 메모리 미포함 — 배치 크기·시퀀스 길이에 비례해 추가 VRAM 소모. 소형 모델(배치=1)은 파라미터 메모리의 ~1~3% 수준으로 무시 가능
* Apple MPS 수치는 기기마다 다름 (M1 8GB ~ M3 Ultra 192GB). RTX 3060 12GB는 Desktop 전용 (Laptop 버전은 6GB)
* 💻 내 디바이스 행은 이 서버가 실제로 감지한 메모리 기준 실측값 — 다른 컴퓨터에서 열면 그 기기의 사양으로 표시됩니다
* 다중 GPU: VRAM 단순 합산 기준. DDP 학습 시 실제 처리 파라미터 수는 동일하지만 배치를 분산하므로 더 큰 배치/더 긴 시퀀스 사용 가능. 통신 오버헤드는 미포함
* 이탤릭체·보라색(*) 모델은 규모 비공개 모델의 외부 추정치입니다. Claude·GPT-4·Gemini 시리즈는 공식 파라미터 수를 공개하지 않습니다.
* AWS 비용: EC2 온디맨드 us-east-1 기준 (2025). Spot 인스턴스 이용 시 ~60% 절감 가능. Apple·RTX 소비자 카드는 AWS에서 직접 제공하지 않습니다.
* 환율 불러오는 중...
* 추론: 파라미터당 2 bytes — FP16 로드 기준. KV 캐시는 별도 (시퀀스 길이 비례)
* 활성화 메모리 미포함 — 배치 크기·시퀀스 길이에 비례해 추가 VRAM 소모. 소형 모델(배치=1)은 파라미터 메모리의 ~1~3% 수준으로 무시 가능
* Apple MPS 수치는 기기마다 다름 (M1 8GB ~ M3 Ultra 192GB). RTX 3060 12GB는 Desktop 전용 (Laptop 버전은 6GB)
* 💻 내 디바이스 행은 이 서버가 실제로 감지한 메모리 기준 실측값 — 다른 컴퓨터에서 열면 그 기기의 사양으로 표시됩니다
* 다중 GPU: VRAM 단순 합산 기준. DDP 학습 시 실제 처리 파라미터 수는 동일하지만 배치를 분산하므로 더 큰 배치/더 긴 시퀀스 사용 가능. 통신 오버헤드는 미포함
* 이탤릭체·보라색(*) 모델은 규모 비공개 모델의 외부 추정치입니다. Claude·GPT-4·Gemini 시리즈는 공식 파라미터 수를 공개하지 않습니다.
* AWS 비용: EC2 온디맨드 us-east-1 기준 (2025). Spot 인스턴스 이용 시 ~60% 절감 가능. Apple·RTX 소비자 카드는 AWS에서 직접 제공하지 않습니다.
* 환율 불러오는 중...